基于mmWave雷达的非接触式呼吸睡眠监测及智能动作捕捉与识别

项目负责人:张进
技术领域:医疗器械、健康监测、智能家居、人机交互

项目简介


睡眠质量对人体健康具有重要的影响,在睡眠异常中,睡眠呼吸暂停是发病率最高影响最广的一种疾病。监测睡眠过程中的呼吸心率变化情况,对于有效的了解睡眠质量,睡眠疾病的及早发现和及早治疗有重要的意义。本项目旨在通过非接触式毫米波雷达,对睡眠过程中呼吸节律、呼吸形态、睡眠呼吸暂停及低通气事件进行检测,从而有效进行睡眠质量评估和睡眠低通气事件检测。该技术同时可以被应用在智能动作捕捉与识别,对雷达信号通过信号处理和深度学习算法进行数据分析,可以有效地进行动作识别与动作捕捉。

技术优势


该技术具有非接触式、无需佩戴传感器、快速、准确、低成本等优点。

市场现状

目标客户为健康监测与医疗器械公司,以及智能家居、智能硬件设备制造商与系统开发商。